Letzte Meile ‘große Daten-Startups von $ 100m Fonds

Einige können mit großen Daten enttäuscht sein, aber Venture Capital Firma Accel Partners glaubt, eine neue Klasse von Software könnte dazu beitragen, auf sein Versprechen.

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Accel am Dienstag gab bekannt, dass es $ 100m zu seinem Big Data Fund 2, eine Fortsetzung seiner 2011-Fonds für Startups Gebäude “Data Driven Software” (DDS).

Accel sagte, dass es in Unternehmen investieren wird, die es für Geschäftskunden wie Vertriebs-, Personal- und IT-Managern leichter machen, große Datentechnologien zu nutzen und nicht nur Datenwissenschaftler, die knapp sind.

Ein Unternehmen Accel denkt, passt das Profil ist RelateIQ, die vor kurzem erhob $ 29 Millionen von der Firma, Allen & Co, Battery Ventures und Facebook-Mitbegründer Dustin Moskovitz. Das CRM-Produkt verlässt sich nicht auf die manuelle Dateneingabe und erfasst stattdessen automatisch Daten aus E-Mails, Anrufen, Kalendern und sozialen Netzwerken, um ein Echtzeitkonto von Beziehungen zu generieren.

Weitere ähnliche Investitionen sind Cloudera, Couchbase, Lookout, Nimble Storage, Opower, Prismatic, QlikTech, Sumo Logic und Trifacta.

Die neue Klasse der DDS-Software beinhaltet die “letzte Meile” von großen Daten, die kleineren Firmen erlaubt, den großen Datenmengen von Google, Amazon und Facebook zu folgen, die tatsächlich über die Ressourcen verfügen, um große Datenplattformen wie Hadoop auszunutzen.

“Während der Rest der Welt kann nun die Plattform-Infrastruktur-Software nutzen, haben nur wenige Unternehmen die internen Ressourcen erforderlich, um diese letzten Mile-Anwendungen im Haus zu bauen.Es gibt nicht annähernd genug Analysten und Daten-Wissenschaftler, um diese Nachfrage zu erfüllen und nur so viele können “Software ist eine weitaus skalierbare Lösung”, beschreibt Accel in einem kürzlich erschienenen Whitepaper.

Anfang dieses Jahres stellte Analytikerfirma Gartner Forschungsdirektor Svetlana Sicular fest, daß Klienten, die Hadoop benutzen, mit Resultaten desillusioniert wurden, nachdem sie mehrere Sätze unstrukturierter Daten verbunden hatten. Schwierigkeiten waren die Gestaltung der richtigen Frage, die Auswahl, die von vielen Fragen zu stellen, und wie zuverlässig die Frage beantworten.

Laut Jay Parikh, Vice President für Infrastruktur-Engineering bei Facebook und Mitglied des Accel Big Data Advisory Council, sollten die letzten Meile großen Daten-Technologien, um diese Fragen zu lösen.

“Die letzte Meile von großen Daten wird durch eine neue Klasse von Software-Anwendungen, die es Alltagsnutzer ermöglichen, einen echten Wert aus allen Daten zu schaffen”, sagte Parikh.

Die heutigen Unternehmer sind nun in der Lage, auf einem in den letzten Jahren immer leistungsstärker werdenden Technologie-Stack zu innovieren – und damit Produkt- und Analyseerfahrungen zu ermöglichen, die individueller und wertvoller sind als je zuvor.

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