Stammdatenmanagement sieht Wiederaufleben

Während das Konzept und die Technologie nicht neu sind, erlebt das Stammdatenmanagement (MDM) eine Wiederbelebung der Nachfrage, die voraussichtlich weitergehen wird, da Unternehmen Strategien suchen, um die Last der großen Daten- und Informationsüberlastung zu bewältigen.

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Das Stammdatenmanagement bezieht sich auf Praktiken und automatisierte Prozesse, die eine gemeinsame, einheitliche Sicht auf Geschäftseinheiten schaffen – seien es Kunden, Produkte, Standorte oder Konten -, die auf Systemen basieren, erklärt Daniel-Zoe Jimenez, Programmmanager für Unternehmensanwendungen Und Geschäftsanalyse bei IDC Asia-Pacific.

Mit MDM können Unternehmen die Datenqualität sicherstellen und eine “einzige Version der Wahrheit” – die Stammdaten – erhalten, die letztlich die Entscheidungsfindung verbessert, so Jimenez.

Andrew White, Research Vice President für Supply Chain Management bei Gartner, sagte: “[MDM] ist es, die Einheitlichkeit, Genauigkeit, Stewardship, semantische Konsistenz und Rechenschaftspflicht der offiziellen und gemeinsamen Stammdatenvermögen eines Unternehmens zu gewährleisten.”

Er wies darauf hin, dass dieses Konzept einer “einzigen Version der Wahrheit” nicht neu ist, sondern in anderen Informationsmanagementprogrammen wie Business Intelligence (BI) begraben wurde, die mehr an Bedeutung gewinnen.

White fügte hinzu, dass MDM wurde immer “klar und eng definiert”, die sich ausschließlich auf Stammdaten. Und heute ist es im Mittelpunkt viel unternehmensübergreifender Bemühungen, die große Daten, Social Media Networking und Cloud, sagte er.

Jimenez stellte fest, dass MDM zunehmend an Bedeutung gewinnt und die “erneuerte Aufmerksamkeit” aufgrund der Herausforderungen der heutigen Organisationen, einschließlich der Einführung großer Daten, der Notwendigkeit einer Konsolidierung der IT-Infrastrukturen zur Senkung der Systemkomplexität, des regulatorischen Drucks, Und das boomende Volumen von Audits und Rechtsstreitigkeiten.

“Kunden, Produkte, Zulieferer und Mitarbeiter sind alle Schlüsselkompetenzen eines Unternehmens. Infolgedessen müssen Daten- und Dateneigentum über solche Geschäftseinheiten kohärent und konsistent gehalten werden”, sagte er.

MDM spielt eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung der Fähigkeit, Datenbestände abzubilden und zu erfassen und Daten, die früher in Silos eingeschränkt waren, in Einklang zu bringen, sagte Jimenez, “für datenzentrierte Organisationen, die die Kontrolle über Daten wiederherstellen möchten, die im gesamten Unternehmen genutzt werden müssen.

Zum Beispiel stellte er fest, dass für ein Unternehmen, das eine große Anzahl von Produkten verkauft, ohne einen methodischen Prozess zur Verwaltung und Pflege gemeinsamer Daten über Anwendungen und im gesamten Unternehmen zu etablieren, könnte möglicherweise verlassen Markenmanager nicht auf genaue Informationen über die Leistung zugreifen können Produkte und Finanzmanager nicht in der Lage, die Rentabilität zu messen.

Je mehr Produkte das Unternehmen seinem Portfolio hinzufügt, desto schlechter wird diese Situation, sagte er.

Colin Tan, Asean regionaler Manager des Informationsmanagements bei IBM Software Group, stellte fest, dass typischerweise innerhalb eines Unternehmens Daten an mehreren Orten verwaltet werden, was dazu führt, dass Informationen vervielfältigt und daher unzuverlässig sind.

Das Stammdatenmanagement hilft dabei, wertvolle gemeinsame Daten zur Verfügung zu stellen, die Unternehmen nutzen können, um den Unternehmenswert zu steigern und Risiken zu reduzieren. “Und in der heutigen Ära der großen Daten, der sozialen Daten, des Web 2.0 und der Cloud, MDM wird wichtiger.

Governance und Data-Messaging Prävention, nach White, die Steuerung einer Organisation Stammdaten für die Wiederverwendung ist entscheidend für jeden Geschäftsprozess, der Daten, innerhalb und außerhalb des Unternehmens verbraucht. Bei großen Daten muss die Analyse, die aus dem Verständnis großer Mengen komplexer und vielfältiger Daten entsteht, semantisch mit den Daten übereinstimmen, die die Geschäftsentscheidung enthalten.

“Wenn MDM nicht aufrechterhalten wird, wird Unsinn von der Analytik der großen Daten gemacht werden, was bedeutet, große Daten werden nur ein großes Durcheinander”, warnte er.

Ebenso muss die Stimmungsanalyse für soziale Daten sinnvoll sein und für den Nutzer sinnvoll sein. Andernfalls würden sie nicht verstehen, die Daten und fehlerhafte Geschäftsentscheidungen, fügte er hinzu. Letztlich ist MDM entscheidend für die Ermöglichung einer gültigen Nutzung der Daten, sagte er.

IDC Jimenez fügte hinzu, dass die Technologie eine “sich entwickelnde Disziplin”, die über die Praktiken der Rationalisierung von Datenelementen in einer Organisation erweitert hat, zu integrieren oder integrieren mit breiteren Zielen im Zusammenhang mit Data Governance und Enterprise Information Lifecycle-Management.

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