Wissensmanagement braucht ein Umdenken

Wissensmanagement erfordert ein Umdenken angesichts des wachsenden Fortschritts und der Ubiquität von Technologien wie Datenanalytik, sozialen Medien und intelligenten Geräten, um zu helfen, Wissen zu erfassen und zu ernten, das in einer Organisation verstreut ist.

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Während Wissensmanagement (KM) in Asien kein Konzept oder Praxis ist, ist die Einführung von KM nicht gleichmäßig verteilt, wobei die meisten Adoptierten die größeren Organisationen sind, während viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) , Sagte Lee Chu Keong, Programmdirektor für Master of Science in Wissensmanagement an der Wee Kim Wee Schule für Kommunikation und Information an der Nanyang Technological University (NTU).

Charles King, Hauptanalytiker bei Pund-IT, fügte hinzu, für die Unternehmen, die Praxis KM, die meisten Bemühungen bleiben im formativen Stadium, anstatt ein reifes Niveau. Und angesichts der Anstieg der Datenvolumen heute sind die Unternehmen “Ertrinken in Daten, während versucht, mehr Wert aus der [implizite] Informationen und Wissen, um sie in echte Business Assets zu verwandeln”.

Das Wissensmanagement begann zunächst mit einem Fokus auf Dokumentenmanagementsysteme, die digitale und papierbasierte Daten in große Repositories zu katalogisieren und zu kategorisieren suchten. Danach erhielten diese Tools neue Fähigkeiten, um “weiche” Informationen wie Unternehmensprozesse, Kompetenzen und Kompetenzen zu sammeln , Mitarbeiter-Moral und Kundenzufriedenheit, sagte Pranabesh Nath, Research Manager für IKT-Praxis in Asien-Pazifik bei Frost & Sullivan.

Cloud, Analytics und Mobile Change KM: Mit dem Aufkommen von Cloud und Analytics, zum Beispiel, können viel mehr Informationen einfach und schnell gespeichert und mit erweiterten Algorithmen analysiert werden. Dies ist enorm hilfreich für das Unternehmen zu formulieren künftige Strategien für Wettbewerbsfähigkeit, Wachstum und Rentabilität, vor allem in Fällen von Talent Crunch oder hohe Abrieb, stellte er fest.

Unter Hinweis auf die aktuelle wirtschaftliche Situation, John Brand, Vizepräsident und Haupt-Analyst bei Forrester Research, sagte wirtschaftliche Unsicherheit war in der Regel der Treiber für Wissensmanagement-Projekte in Asien. “Organisationen glauben, dass jeder drohende Verlust von Mitarbeitern natürlich bedeutet, dass diese Mitarbeiter auch mit ihnen erhebliches Wissen, das gefangen werden muss.”

Dennoch, sagen Beobachter, soviel wie technologische Fortschritte geholfen haben, KM zu haben, um größere Fähigkeiten zu haben, Hilfsorganisationen zu helfen, ein Umdenken im Unternehmenansatz zu KM muß auch im Tandem geschehen.

Laut Lee vor zehn Jahren sahen mehrere Organisationen KM als Allheilmittel für alle Probleme, die sie konfrontiert, aber zunehmend heute haben Unternehmen eine realistische Erwartung, was KM kann und kann nicht erreichen.

Es ist nicht ein Wiederaufleben des Unternehmensinteresses an KM, sondern “mehr eine Neukalibrierung der Erwartungen und eine Neuausrichtung ihres Wertes und ihres Ziels in Bezug auf die Mission und Vision des Unternehmens”, bemerkte der NTU-Programmdirektor.

Mit anderen Worten, es gibt wenig Sinn, um herauszufinden, was und wie viel mehr KM sammeln, sammeln und Index innerhalb eines Unternehmens mit Hilfe von neuen aufkommenden Lösungen, wenn es nicht eine begleitende Mentalität Verschiebung, erklärte er.

Lee wies darauf hin, dass Unternehmen sich an die Tatsache gewöhnen sollten, dass KM über den Text hinausgehen und beispielsweise Videos beinhalten sollte.

“Es ist schwierig, einen Golfschwung im Text zu dokumentieren, aber es kann viel leichter im Video gemacht werden, und heute, im Gegensatz zu der Vergangenheit, können Videos einfach von einem Handy erfasst werden, aber ob das Management des Unternehmens akzeptiert Video als Formular Der Kodifizierung ist eine andere Sache.Dies erfordert eine Mentalität ändern.Wenn dies geschieht, wird die Erfassung von Wissen bleiben auf explizites Wissen beschränkt bleiben “, sagte Lee

Balance ist am besten, Nath wies darauf hin, dass große Daten-, Social-, Web- und Mobile-Trends eine neue Spin auf mehrere Branchen setzen, darunter das Wissensmanagement. Zum Beispiel, mit dem Aufstieg der Social-Media-Nutzung unter den Unternehmen, mehr Bedeutung wird “people-centric”, unstrukturierte Informationen im Gegensatz zu quantitativen Daten gegeben werden.

Letztlich ist das Ziel mit KM für die disparaten Informationen, unabhängig von Herkunft, gesammelt und in nutzbare Maßnahmen, die das Unternehmen profitiert und erfüllt seine Ziele, sagte Lee.

Die zentrale Frage ist also nicht, ob Unternehmen eine Wissensmanagement-Initiative haben, sondern ob sie in der Lage sind, Informationen in die Tat umzusetzen, fügte er hinzu.

Marke stimmt überein, dass aufgrund der Tatsache, dass viel mehr Informationen digital erfasst werden, gibt es theoretisch viel mehr Potenzial für diese Informationen geklopft werden. “Auch hier ist die Herausforderung, ob die Informationen erfasst wirklich wertvoll für das Geschäft und tatsächlich verwendet wird”, sagte er.

Wissensmanagement ist ein Gleichgewicht zwischen Informations- und Lehrkategorisierungen von Wissensvermögen, betonte der Forrester-Analyst.

Wenn etwas rein informativ ist, kann es einfach um die Gewährleistung der Leichtigkeit des Zugangs und das Verständnis dieser Informationen, während Lehr-Wissen ist, was in Software-Anwendungen und Geschäftsprozessen kodiert wird, laut Brand.

“Wo diese beiden Informationstypen aufeinandertreffen, ist der absolute Lieblingsplatz für KM, der dafür sorgt, dass die Menschen in der Organisation die richtigen Informationsquellen haben, um die Anforderungen an die unterrichtlichen Geschäftsprozesse zu erfüllen”, sagte er.

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